NVIDIA startet G-Assist Plug-In Hackathon - KI Tools für RTX PCs erstellen
Project G-Assist ist ein KI-Assistent im PC-Overlay, der die natürliche Sprache versteht und dabei hilft, den GeForce RTX PC zu optimieren, automatisieren und steuern, ohne jemals Alt-Tab zu drücken. Das ist eine experimentelle Funktion, die jetzt über die NVIDIA App verfügbar ist. Um zu zeigen, wie Entwickler Project G-Assist mit benutzerdefinierten Funktionen erweitern können, findet diese Woche in der RTX AI Garage ein neuer Community-Hackathon statt:
Der virtuelle Plug and Play: Project G-Assist Hackathon lädt Entwickler bis zum 16. Juli dazu ein, benutzerdefinierte Plug-ins zu erstellen und zu teilen. Plug-ins können mit Python oder C++ erstellt werden oder mit dem G-Assist Plug-In Builder, einem ChatGPT-basierten Tool, das Plug-in-Code aus natürlicher Sprache generiert. Die Gewinner werden am Mittwoch, den 20. August bekannt gegeben:
- Der erste Platz erhält einen GeForce RTX 5090 Laptop
- Der zweite Platz erhält einen GeForce RTX 5080 Grafikkarte
- Der dritte Platz erhält eine GeForce RTX 5070 Grafikkarte
Die drei besten Teilnehmer erhalten die Chance, das NVIDIA G-Assist Team zu treffen, einen NVIDIA Deep Learning Institute Kurs zum Selbststudium zu absolvieren und auf NVIDIAs Social Media Kanälen vorgestellt zu werden.
Über G-Assist: G-Assist ist ein über das NVIDIA App-Overlay verfügbarer KI-Assistent, der lokal ausgeführt und mit Plug-ins erweitert werden kann, die Aufgaben automatisieren, in Apps integrieren oder neue Funktionen hinzufügen. Beispiele für bestehende Plug-ins sind:
- Spotify: Sprachsteuerung für die Musikwiedergabe
- Twitch: Informationen darüber wer live ist und eine Übersicht der Stream-Informationen
- Discord: Clips oder Nachrichten im Spiel teilen
- IFTTT: Automatisierung von intelligenten Geräten und Routinen
- Google Gemini: Abfragen direkt im Overlay
Zur Teilnahme am Hackathon:
- Anmeldung durch Registrierung vor dem 16. Juli.
- Einreichung des Beitrags über GitHub mit den erforderlichen Dateien, einschließlich Quellcodedatei (plugin.py), requirements.txt, manifest.json, config.json (falls zutreffend), einer ausführbaren Plug-in-Datei und READme-Code.
- Teilen eines kurzen Demo-Videos (30 sec - 2 min)
- Veröffentlichung mit #AIonRTXHackathon auf Instagram, TikTok, Instagram oder X.
Mittwoch, den 9. Juli, von 19:00-20:00 Uhr, ist das NVIDIA-Webinar „How to Build a G-Assist Plug-In" geplant. In diesem Seminar werden die Möglichkeiten von Project G-Assist vorgestellt, die Grundlagen der Entwicklung, des Testens und der Bereitstellung von Project G-Assist Plug-Ins erläutert und Fragen beantwortet.
Zusätzliche Informationen:
- Der NVIDIA Developer Discord Channel, für die Zusammenarbeit mit anderen KI-Enthusiasten und NVIDIA-Mitarbeitern, zum Teilen von neuen Kreationen und für Unterstützung bei Projekten.
- Das GitHub Repository von NVIDIA, in dem man alles finden, was für die Entwicklung mit G-Assist benötigt wird, einschließlich Beispiel-Plug-ins, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Dokumentation für die Erstellung eigener Funktionen.
- Weitere Informationen über den ChatGPT Plug-In Builder, mit dem sich Ideen mit minimalem Programmieraufwand in funktionale G-Assist Plug-Ins verwandeln lassen. Das Tool verwendet den benutzerdefinierten GPT-Builder von OpenAI, um Plug-In-Code zu generieren und den Entwicklungsprozess zu rationalisieren.
Weitere Informationen gibt es im RTX AI Garage-Blog.
